Блог статей

Развитие искусственного интеллекта коренным образом изменило архитектуру современных центров обработки данных. AI-ЦОД (дата-центры, ориентированные на задачи машинного обучения, глубоких нейронных сетей и высокопроизводительных вычислений) характеризуются

Развитие искусственного интеллекта кардинально меняет архитектуру современных дата-центров. AI-ЦОД, ориентированные на обучение и инференс нейросетей, предъявляют принципиально новые требования к системе электропитания. Высокоплотные GPU-кластеры, ускорители

Бурное развитие искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC) радикально изменило архитектуру современных дата-центров. AI-ЦОД отличаются экстремальной плотностью вычислений, использованием GPU-кластеров и специализированных ускорителей,

Центры обработки данных, ориентированные на задачи искусственного интеллекта и машинного обучения, предъявляют принципиально новые требования к инженерной инфраструктуре. Основной фактор — экстремальная тепловая плотность GPU-стоек,

Развитие искусственного интеллекта, машинного обучения и нейросетевых моделей привело к резкому росту плотности вычислительных мощностей в современных дата-центрах. GPU-кластеры, специализированные ускорители (TPU, NPU) и высокопроизводительные

Современные серверные помещения и центры обработки данных (ЦОД) характеризуются высокой плотностью размещения вычислительного оборудования и значительными тепловыми нагрузками. Ошибки в проектировании систем охлаждения приводят к

Современные центры обработки данных (ЦОД) являются одними из самых энергоёмких объектов инженерной инфраструктуры. Основная доля потребления электроэнергии приходится не только на серверное и сетевое оборудование,

Современные центры обработки данных (ЦОД) представляют собой критически важные инженерные объекты, в которых требования к пожарной безопасности значительно строже, чем в большинстве коммерческих и промышленных

Современные центры обработки данных (ЦОД) являются критически важными объектами, обеспечивающими непрерывную работу корпоративных сервисов, облачных платформ и интернет-инфраструктуры. Любые сбои в работе инженерных систем могут

Современные дата-центры, ориентированные на обработку больших объёмов данных и выполнение задач искусственного интеллекта, предъявляют повышенные требования к инфраструктуре электропитания. Системы ИИ и HPC-нагрузки требуют непрерывного,

Современные центры обработки данных для искусственного интеллекта (AI-ЦОД) требуют всё более эффективных и инновационных технологий охлаждения. С ростом вычислительной мощности GPU и специализированных ускорителей традиционные

Современные дата-центры потребляют огромные объёмы энергии, главным образом на охлаждение серверного оборудования. Системы холодоснабжения могут составлять до 40–50% от общего энергопотребления центра обработки данных (ЦОД).

Современные AI-ЦОД (центры обработки данных для искусственного интеллекта) предъявляют беспрецедентные требования к электропитанию. GPU-фермы, мощные серверные кластеры и системы хранения данных требуют стабильного и высокопроизводительного

Дата-центры являются критически важными объектами цифровой инфраструктуры, от бесперебойной работы которых зависят финансовые, промышленные и государственные системы. Даже незначительное возгорание в серверном зале способно привести

Современные центры обработки данных (ЦОД) представляют собой сложные инженерно-технические комплексы, где надёжность, отказоустойчивость и прозрачность управления напрямую влияют на доступность цифровых сервисов. Для обеспечения стабильной